搜索引擎查询建议中的偏差研究
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2019-12-03 v1 计算机与社会
摘要
基于调查的研究表明，尽管已知存在虚假信息或诽谤案例，搜索引擎比社交媒体甚至传统新闻更受信任。在本研究中，我们分析了三个搜索引擎的查询建议特征，以考察这些特征是否给查询与搜索过程引入了可能损害此种信任的偏差。我们在与人物相关的搜索建议上测试了我们的方法，具体查询了 2017 年德国联邦选举前德国联邦议院政客的姓名。本研究引入了一个框架，用于系统性地检验并自动分析主流搜索引擎针对人名所提供的不同查询建议的差异。为测试该框架，我们在四个月期间从 Google、Bing 和 DuckDuckGo 的查询建议 API 收集了 629 个不同德国政客姓名的数据。这些建议按性别、党派或年龄等不同偏差以及建议随时间稳定性进行了聚类与统计分析。
引用
@article{arxiv.1912.00651,
title = {An Investigation of Biases in Web Search Engine Query Suggestions},
author = {Malte Bonart and Anastasiia Samokhina and Gernot Heisenberg and Philipp Schaer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.00651},
year = {2019}
}
备注
Preprint, Online Information Review, accepted for publication on 27-Sep-2019. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Any reuse is allowed in accordance with the terms outlined by the licence. For commercial purposes, permission should be sought by contacting [email protected]