无限维框架下的空间 Cox 过程
统计方法学
2021-03-11 v7
摘要
我们引入了一类由 Hilbert 值随机对数强度驱动的空间 Cox 过程。我们采用谱域中的参数化框架，以估计其空间函数相关结构。具体地，我们考虑一个基于周期图算子的谱泛函，其受 Whittle 估计方法启发。在线性情形下证明了该参数估计量的强相合性。我们在一个针对对数强度模型的高斯一阶空间自回归 Hilbert 情形下的模拟研究中说明了这一性质。我们的方法被应用于 1980—2015 年间西班牙伊比利亚半岛呼吸系统疾病死亡率的空间函数预测。
引用
@article{arxiv.1811.11139,
title = {Spatial Cox processes in an infinite-dimensional framework},
author = {M. P. Frías and A. Torres-Signes and M. D. Ruiz-Medina and J. Mateu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11139},
year = {2021}
}
备注
Submitted (25 pages, 18 figures and seven tables)