贝叶斯曲面回归与空间谱非参数曲线回归的比较
统计方法学
2021-11-02 v1 应用统计
摘要
分析了2020年2月至10月期间西班牙部分自治区各省的COVID-19发病率。测试了两种无限维回归方法。第一种在Ruiz-Medina、Miranda和Espejo (2019)引入的回归框架中实现。具体而言，采用贝叶斯框架估计时间自相关算子的纯点谱，以刻画曲面序列的二阶结构。第二种方法在空间曲线回归背景下表述。计算基于空间周期图算子的谱密度算子的非参数估计量，以近似曲线间的空间相关性。通过投影到长程空间协方差算子的经验特征向量上实现降维。采用交叉验证程序检验两种函数回归方法的性能。
引用
@article{arxiv.2111.00302,
title = {Bayesian surface regression versus spatial spectral nonparametric curve regression},
author = {M. D. Ruiz-Medina and D. Miranda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00302},
year = {2021}
}