乌拉圭极端年降水量的空间聚类
应用统计
2021-12-13 v1
摘要
本工作的主要目标是研究乌拉圭境内最大年降雨量（通过每日观测）空间模式的存在性，并展示最近提出的两种新统计工具的应用。在第一阶段，将研究各气象站最大年降水量的分布。在第二阶段，将应用空间聚类方法。为获得各站最大值的分布，我们使用了截断 Cramér-von Mises 假设检验（第一种统计工具），并表明其相对于经典似然比检验的性能有所改善。发现在 18 个研究地点最拟合数据的分布为 Gumbel 型，其余两个为 Fréchet 型。关于聚类方法，使用了两种方法论，其中之一是用估计参数进行聚类，另一种是使用以 F-madogram 作为距离的 PAM 方法，突显了乌拉圭全境的同质性。本工作的另一新颖之处（第二种统计工具）在于将最近提出的基于递归率的独立性检验作为聚类的补充。
引用
@article{arxiv.2112.05179,
title = {Spatial clustering of extreme annual precipitation in Uruguay},
author = {Florencia Santiñaque and Juan Kalemkerian and Madeleine Renom},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05179},
year = {2021}
}
备注
13 pages