促进稀疏性的电力系统广域最优控制
最优化与控制
2013-11-13 v2
摘要
大型电力系统中的区域间振荡通常难以通过局部分散控制进行有效抑制。近期的研究工作致力于开发涉及远程信号通信的广域控制策略。在传统的广域控制中，控制结构通常是预先固定的，且主要基于模态判据。相比之下，本文采用近期提出的促进稀疏性的最优控制范式，以同时识别最优控制结构并优化闭环性能。为了诱导稀疏的控制架构，我们在标准二次型性能指标中引入了针对反馈矩阵的 正则化惩罚。该二次型目标函数受经典慢相干理论启发，旨在模拟无区域间振荡的均匀网络。我们利用新英格兰电网模型证明，所提出的将促进稀疏性的控制设计与慢相干目标相结合的方法，其性能几乎与最优集中式控制相当，而仅需使用单个广域通信链路。除了标称性能外，我们还证明了该控制策略能产生良好的鲁棒性裕度，并可用于通过其他手段识别用于控制设计的稀疏控制架构。
引用
@article{arxiv.1307.4342,
title = {Sparsity-Promoting Optimal Wide-Area Control of Power Networks},
author = {Florian Dörfler and Mihailo R. Jovanovic and Michael Chertkov and Francesco Bullo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.4342},
year = {2013}
}