基于支撑集扩充的N模FISTA稀疏张量恢复
数值分析
2018-07-10 v1 信息论
math.IT
摘要
执行稀疏张量恢复的一种常用方法是使用N模FISTA方法。然而，该方法在某些情况下可能失败，即遗漏张量真实支撑集中的某些值，并通过错误地将邻近值分配给支撑集来进行补偿。本文提出一种四阶段稀疏张量重构方法，通过扩充支撑集来解决N模FISTA可能失败的一种情形。此外，所提方法在整个计算过程中保持类Tucker结构以提高计算效率。在合成数据上的数值结果表明，所提方法产生与N模FISTA相似或更高精度的结果，并且通常更快。
引用
@article{arxiv.1807.03109,
title = {Sparse tensor recovery via N-mode FISTA with support augmentation},
author = {Ashley Prater-Bennette and Lixin Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03109},
year = {2018}
}
备注
5 pages. Submitted to 2018 GlobalSIP