存在向量内和向量间相关性时的稀疏信号恢复
信息论
2012-05-22 v1 机器学习
math.IT
统计方法学
机器学习
摘要
本文讨论了当非零元素值之间存在相关性时的稀疏信号恢复问题。我们研究了块稀疏模型背景下的向量内相关性和多测量向量模型背景下的向量间相关性，以及它们的组合。提出了基于稀疏贝叶斯学习的算法，并讨论了在算法层面纳入相关性的好处。还讨论了相关性对支撑恢复极限的影响，强调了向量内和向量间相关性对这些极限的不同影响。
引用
@article{arxiv.1205.4471,
title = {Sparse Signal Recovery in the Presence of Intra-Vector and Inter-Vector Correlation},
author = {Bhaskar D. Rao and Zhilin Zhang and Yuzhe Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.4471},
year = {2012}
}
备注
Invited review paper of 2012 International Conference on Signal Processing and Communications (SPCOM 2012)