基于注意力的稀疏恢复：毫米波高精度定位与信道跟踪的数据/模型混合驱动方案
信号处理
2023-08-29 v1
摘要
本文中，我们首先提出一种基于多维正交匹配追踪算法(MOMP)并利用降维稀疏字典的毫米波信道跟踪算法，其利用了前一帧信道估计中的信息。然后，我们提出一种通过求解利用估计路径参数的几何方程组来获取当前帧车辆初始位置的算法。接下来，我们设计了一个注意力网络，分析信道估计序列、车辆轨迹以及与当前帧相关的初始位置估计，以生成精细的高精度位置估计。所提系统通过使用光线追踪生成的真实毫米波信道序列进行数值实验评估。实验结果表明，我们的系统提供的二维位置跟踪误差低于20 cm，显著优于先前基于贝叶斯滤波的工作。
引用
@article{arxiv.2308.13908,
title = {Sparse Recovery with Attention: A Hybrid Data/Model Driven Solution for High Accuracy Position and Channel Tracking at mmWave},
author = {Yun Chen and Nuria González-Prelcic and Takayuki Shimizu and Hongshen Lu and Chinmay Mahabal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13908},
year = {2023}
}