面向社交感知的独立元宇宙机器人以节省用户时间

元宇宙（Metaverse）通过融合物理、虚拟和社交维度正在重新定义数字互动，但其对社交网络的影响仍大多未被探索。本 work 检查了独立机器人（autonomous digital entities capable of managing social interactions on behalf of users）在优化社交时间分配和塑造基于元宇宙的 Online Social Networks（基于元宇宙的在线社交网络）中的作用。我们提出一种新型计算模型，将用户社交生活的量化且真实表征（基于进化人类学）与机器人中介互动的框架相结合。我们的模型量化了用独立机器人互动替代面对面互动的有效性。此外，它考虑了社交冲突和特定的社交化约束。我们利用该模型探索了机器人增强社交生活在元宇宙中的好处与权衡。由于将机器人纳入社交网络的精确问题表述导致 NP-hard 优化问题，我们通过引入一种启发式解来应对这一挑战。通过仿真，我们比较了机器人中介和非机器人中介的社交网络，展示了独立机器人在提升社交连通性和效率方面的潜力。我们的发现为优化基于元宇宙的社交互动提供了基础，也为未来数字社交网络设计提供了有用见解。