时空作为量子态的最优生成网络：通向 QM=GR 的路线图？
量子物理
2018-04-24 v1
摘要
时空几何由量子纠缠构建这一观点在近年来已被广泛接受。但几何究竟如何与量子态相关联仍不清楚。在本注记中，基于深度学习的思想，我们为 Susskind 的 QM=GR 假说——时空几何作为量子态的最优生成网络——提出一种机制。我们推测空间几何源于测地张量网络，该网络在给定度量下定义了一个基本量子态的量子态复杂度。时空对应于一个演化中的张量网络，其生成演化的基本量子系统。该机制提供 (a) 量子态与时空几何之间的构造性对应；(b) 从高度约束的测地线中涌现的时空结构，使得 AdS/CFT 中显示的类似 QEC 的结构可自然实现；以及 (c) 从量子态复杂度概念推导引力方程的机制。借助该机制，时空可拥有量子力学描述。我们希望这能引领理解我们世界基本规则的另一个视角方向。
引用
@article{arxiv.1804.07908,
title = {Spacetime as the optimal generative network of quantum states: a roadmap to QM=GR?},
author = {Xiao Dong and Ling Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07908},
year = {2018}
}
备注
12 pages, 3 figures, a draft version