合成音频中的声音事件检测：DCASE 2016 任务结果分析
音频与语音处理
2017-11-16 v1 声音
机器学习
摘要
作为 2016 年 Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE 2016) 公共评测挑战的一部分，第二项任务聚焦于使用办公室声音的合成混合来评估声音事件检测系统。该任务延续 DCASE 2013 的“事件检测——办公室合成”任务，研究被测算法在面对受控水平的背景噪声与复音/密度音频复杂度时的行为，并附带非常精确的 ground truth 这一好处。本文给出任务表述、评测指标、提交的系统，并针对评测数据集的各个方面对所得结果进行统计分析。
引用
@article{arxiv.1711.05551,
title = {Sound Event Detection in Synthetic Audio: Analysis of the DCASE 2016 Task Results},
author = {Grégoire Lafay and Emmanouil Benetos and Mathieu Lagrange},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.05551},
year = {2017}
}