声音事件检测与分离：基于 Desed 合成声景的基准测试
声音
2020-11-03 v1 音频与语音处理
摘要
我们提出了一个最先进的声音事件检测系统（SED）的基准测试。我们设计了合成评估集，以聚焦于特定的声音事件检测挑战。我们根据时间相关修改（事件的时间位置和片段长度）分析了 DCASE 2021 任务 4 提交结果的性能，并研究了非目标声音事件与混响的影响。我们表明，声音事件在时间上的定位对于 SED 系统而言仍是一个问题。我们还表明，混响和非目标声音事件会严重降低 SED 系统的性能。在后一种情况下，声音分离似乎是一种有前景的解决方案。
引用
@article{arxiv.2011.00801,
title = {Sound Event Detection and Separation: a Benchmark on Desed Synthetic Soundscapes},
author = {Nicolas Turpault and Romain Serizel and Scott Wisdom and Hakan Erdogan and John Hershey and Eduardo Fonseca and Prem Seetharaman and Justin Salamon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00801},
year = {2020}
}