用于声音事件定位与检测的多房间混响数据集
声音
2019-05-27 v2 音频与语音处理
摘要
本文介绍了DCASE 2019挑战赛中的声音事件定位与检测（SELD）任务设置。SELD任务的目标是检测一组已知声音事件类的时序活动，并在其激活时进一步在空间中定位。作为挑战赛的一部分，提供了一个合成数据集，其中每个声音事件均关联一个用方位角和仰角表示的空间坐标。这些声音事件通过使用在五个不同尺寸和材料特性的房间中多个空间坐标处采集的真实脉冲响应进行空间化。采用基于卷积循环神经网络的SELD基线方法为该混响数据集生成基准分数。基准分数是使用推荐的交叉验证设置获得的。
引用
@article{arxiv.1905.08546,
title = {A multi-room reverberant dataset for sound event localization and detection},
author = {Sharath Adavanne and Archontis Politis and Tuomas Virtanen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.08546},
year = {2019}
}