基于空间映射与回归定位的定位导向声事件定位与检测
声音
2026-02-02 v3 音频与语音处理
摘要
声事件定位与检测（SELD）将声事件检测（SED）与相应的到达方向（DOA）相结合。最近采用事件导向的多轨方法会影响在多音环境中的通用性，因为轨道数量有限。为提高在多音环境中的通用性，我们提出基于空间映射与回归定位的 SELD 方法（SMRL-SELD）。SMRL-SELD 将 3D 空间分割映射到 2D 平面，提出新的回归定位损失以帮助结果收敛至相应事件的位置。SMRL-SELD 是定位导向的，使模型能够基于方向学习事件特征。因此，该方法使模型能够处理不受重叠事件数量限制的多音。我们在 STARSS23 和 STARSS22 数据集上进行了实验，我们提出的 SMRL-SELD 在整体评估和多音环境中优于现有 SELD 方法。
引用
@article{arxiv.2504.08365,
title = {Location-Oriented Sound Event Localization and Detection with Spatial Mapping and Regression Localization},
author = {Xueping Zhang and Yaxiong Chen and Ruilin Yao and Yunfei Zi and Shengwu Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.08365},
year = {2026}
}
备注
accepted at ICME 2025