一种用于声音事件定位与检测的参数化-深度学习混合方法
声音
2019-08-28 v1 机器学习
音频与语音处理
机器学习
摘要
本文描述并讨论了一种提交至 DCASE2019 挑战赛声音事件定位与检测任务的算法。所提出的方法依赖于用于声源定位与检测的参数化空间音频分析，并结合基于深度学习的单声道事件分类器。对所提算法的评估得出的总体结果与基线系统相当。主要亮点是在评估数据集上，与基线性能相比，定位误差降低了 2.6 倍。
引用
@article{arxiv.1908.10133,
title = {A hybrid parametric-deep learning approach for sound event localization and detection},
author = {Andres Perez-Lopez and Eduardo Fonseca and Xavier Serra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10133},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 5 figures, submitted to DCASE2019 Workshop