基于CRNN与麦克风对的声事件定位与检测
音频与语音处理
2019-10-23 v1 声音
摘要
本文提出了一种基于多通道录音的声事件定位与检测方法。所提系统基于两个卷积循环神经网络(CRNNs)，对麦克风阵列中每一对麦克风进行声事件检测(SED)和到达时间差(TDOA)估计。本文中使用四麦克风阵列评估该系统，因此综合六对麦克风的结果以提供最终分类和三维到达方向(DOA)估计。结果表明，所提方法优于DCASE 2019基线系统。
引用
@article{arxiv.1910.10049,
title = {Sound Event Localization and Detection Using CRNN on Pairs of Microphones},
author = {Francois Grondin and James Glass and Iwona Sobieraj and Mark D. Plumbley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10049},
year = {2019}
}