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家庭环境中大规模弱标注半监督声音事件检测

声音 2018-07-30 v1 音频与语音处理

摘要

本文介绍DCASE 2018任务4。该任务评估使用弱标注数据(无时间边界)进行大规模声音事件检测的系统。系统的目标不仅是提供事件类别,还要给出事件时间边界,鉴于一段音频记录中可存在多个事件。该任务的另一挑战是探索利用大量不平衡且无标注的训练数据连同小规模弱标注训练集以提升系统性能的可能性。数据为来自家庭环境的Youtube视频片段,具有诸多应用如环境辅助生活。选择该领域是由于科学挑战(声音种类广泛、时间局部化事件……)与潜在工业应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.10501,
  title  = {Large-Scale Weakly Labeled Semi-Supervised Sound Event Detection in Domestic Environments},
  author = {Romain Serizel and Nicolas Turpault and Hamid Eghbal-Zadeh and Ankit Parag Shah},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10501},
  year   = {2018}
}