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关于对称性在贝叶斯推断问题中充满矛盾作用的若干观察

无序系统与神经网络 2025-02-13 v1 统计力学 信息论 math.IT 概率论 统计理论 统计理论

摘要

本文汇集了一些关于对称性在贝叶斯推断问题中作用的观察,这些作用在其如何作用于信号和观测值方面可能是有用的,也可能是有害的。我们特别强调,在信号与其估计量之间的距离定义中,需要消除不可观测的对称性,而这一点对此类模型的统计力学处理具有深远影响。我们以广义秩矩阵分解问题为具体例证进行说明。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.07975,
  title  = {Some observations on the ambivalent role of symmetries in Bayesian inference problems},
  author = {Guilhem Semerjian},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.07975},
  year   = {2025}
}

备注

14 pages