合理的不确定性：经验贝叶斯歧视检测中的置信区间
计量经济学
2025-08-19 v1 统计方法学
摘要
我们重新审视经验贝叶斯歧视检测，重点关注由部分识别和抽样变异性共同引起的不确定性。虽然先前的工作主要集中在部分识别上，但我们发现一些实证结果对抽样不确定性并不稳健。为了更好地将统计证据与现实世界歧视行为的程度联系起来，我们提出了一个具有吸引人性质和解释力的反事实优势比估计量。我们的分析揭示了在经验贝叶斯分析中，仔细关注不确定性量化和下游目标的重要性。
引用
@article{arxiv.2508.13110,
title = {Reasonable uncertainty: Confidence intervals in empirical Bayes discrimination detection},
author = {Jiaying Gu and Nikolaos Ignatiadis and Azeem M. Shaikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.13110},
year = {2025}
}