编码多用户 MISO 系统中符号级预编码的软解调器
信号处理
2023-10-17 v1
摘要
在本文中，我们考虑信道编码多用户多输入单输出（MISO）系统中的符号级预编码（SLP）。观察到接收到的 SLP 信号并非总是服从高斯分布，使得基于高斯假设的传统软解调不适用于编码 SLP 系统。因此，需要针对非高斯分布的 SLP 信号设计具有准确对数似然比（LLR）计算的新型软解调器。为此，我们首先研究了现有 SLP 方案下相移键控（PSK）和正交幅度调制（QAM）接收信号的非高斯特性，并将信号分为两种不同类型。第一类呈现近似高斯分布，其离群值沿构造干扰区域（CIR）延伸。相反，第二类遵循某种显著偏离高斯分布的分布。为获得准确 LLR，我们提出修正高斯软解调器和高斯混合模型（GMM）软解调器分别处理两类信号。随后，为进一步降低计算复杂度和导频开销，我们提出了一种新颖的神经软解调器，名为导频特征提取网络（PFEN），利用深度学习中的 transformer 机制。仿真结果表明，所提软解调器显著提升了现有 SLP 在编码系统中 PSK 和 QAM 传输的吞吐量。
引用
@article{arxiv.2310.10296,
title = {Soft Demodulator for Symbol-Level Precoding in Coded Multiuser MISO Systems},
author = {Yafei Wang and Hongwei Hou and Wenjin Wang and Xinping Yi and Shi Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10296},
year = {2023}
}