MU-MISO 符号级预编码新解：外推与深度展开
信号处理
2024-05-28 v1
摘要
构造性干扰 (Constructive Interference, CI) 预编码将有害的多用户干扰转换为有益信号，是多天线通信系统中一种有前景且高效的干扰管理方案。然而，CI 基于符号级的预编码 (Symbol-Level Precoding, SLP) 随着传输块内符号槽数量的增加而面临高计算复杂度，在实际通信系统中难以接受。在本文中，我们提出一种符号级外推 (Symbol-Level Extrapolation, SLE) 策略，通过在传输块内不同符号槽之间建立关系来外推预编码矩阵，在此期间，信道状态信息 (Channel State Information, CSI) 保持不变。我们基于 SLE 为 PSK 和 QAM 调制设计了一个闭式迭代算法。为了进一步降低计算复杂度，我们进一步为 PSK 和 QAM 各自开发了一个亚最优闭式解。此外，我们设计了一个基于 SLE 的无监督神经网络 (SLE-Net) 来展开所提出的迭代算法，这有助于增强神经网络的可解释性。通过仔细设计 SLE-Net 的损失函数，可有效降低网络的时间复杂度。大量仿真结果表明，所提出的算法在仅损失少量性能的前提下，可显著降低计算复杂度和时间复杂度。
引用
@article{arxiv.2405.16446,
title = {A New Solution for MU-MISO Symbol-Level Precoding: Extrapolation and Deep Unfolding},
author = {Mu Liang and Ang Li and Xiaoyan Hu and Christos Masouros},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.16446},
year = {2024}
}