MU-MISO系统中符号级预编码的低复杂度设计
信息论
2022-05-03 v1 信号处理
math.IT
摘要
符号级预编码(SLP)将有害的多用户干扰(MUI)转化为有益信号,可显著改善多用户通信系统中的符号错误率(SER)性能。然而,在获得符号级增益的同时,复杂的非线性逐符号预编码器设计具有随用户数呈指数增长的高计算复杂度,在实际系统中难以承受。本文提出一种新颖的低复杂度分组SLP(G-SLP)方法,并为典型的最大最小公平性与功率最小化问题开发高效设计算法。具体而言,在将所有用户划分为若干组后,每组预编码器仅利用该组内用户的符号信息逐符号独立设计,其中组内MUI利用构造性干扰(CI)概念加以利用,组间MUI也得到有效抑制。为进一步降低计算复杂度,我们利用拉格朗日对偶、Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件以及极大极小化(MM)方法,将所得问题转化为更易处理的形式,并开发高效算法以获得其闭式解。大量仿真结果表明,与传统SLP方案相比,所提G-SLP策略及设计算法在几乎不引起显著性能损失的前提下大幅降低了计算复杂度。
引用
@article{arxiv.2205.00891,
title = {Low-Complexity Designs of Symbol-Level Precoding for MU-MISO Systems},
author = {Zichao Xiao and Rang Liu and Ming Li and Yang Liu and Qian Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.00891},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 10 figures, submitted to IEEE