功率最小化符号级预编码：一种闭式子最优解
信号处理
2018-07-30 v1 信息论
math.IT
摘要
在本信中，我们研究多用户符号级预编码（SLP）在给定信号干扰加噪声比（SINR）约束下最小化总发射功率的最优解。采用保距构造性干扰区域（DPCIR），我们首先推导出该问题的简化重构形式。然后，利用Karush-Kuhn-Tucker（KKT）最优性条件分析最优解的结构，从而得出功率最小化SLP等价于传统迫零波束成形（ZFBF）的充要条件。这进一步引导我们得到原问题的闭式子最优SLP解（CF-SLP）。仿真结果表明，CF-SLP相比ZFBF提供了显著增益，同时在用户数较少的场景中性能非常接近最优SLP。结果进一步表明，CF-SLP方法相比最优解在计算时间上减少了个数量级。
引用
@article{arxiv.1807.10619,
title = {Power Minimizer Symbol-Level Precoding: A Closed-Form Sub-Optimal Solution},
author = {A. Haqiqatnejad and F. Kayhan and B. Ottersten},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10619},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 1 figure, 1 table, submitted to IEEE signal processing letters