面向集成感知与通信的符号级预编码：一种快于奈奎斯特的方法
信号处理
2023-04-07 v2
摘要
在本文中，我们提出了一种基于快于奈奎斯特（FTN）信令的多用户多输入多输出（MU-MIMO）下行链路集成感知与通信（ISAC）系统的新颖符号级预编码（SLP）方法。我们的方法利用构造性干扰（CI）技术，在保障每用户服务质量的同时最小化目标参数估计的最小均方误差（MMSE）。我们使用高效的成功凸近似（SCA）方法处理该非凸问题。数值结果表明，我们的FTN-ISAC-SLP设计在通信和感知性能上均显著优于传统基准。
引用
@article{arxiv.2302.13757,
title = {Symbol-Level Precoding for Integrated Sensing and Communications: A Faster-Than-Nyquist Approach},
author = {Zihan Liao and Fan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.13757},
year = {2023}
}