面向会议参会者的社交感知场地推荐
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2016-11-17 v1 社会与信息网络
摘要
当前的研究环境见证了学术会议中不同分会场举行的大量演示报告。这种情况使得研究人员（尤其是初级研究人员）难以参加合适的演示分会场以进行有效合作。在本文中，我们提出了一种创新的场地推荐算法以增强智能会议参与度。我们提出的算法“场地与环境社交感知推荐”（SARVE）计算会议参会者的皮尔逊相关系数和社会特征信息。SARVE 进一步结合了智能会议社区和参会者的当前上下文，以便使用分布式社区检测对推荐过程进行建模。通过整合上述计算和技术，我们能够向特定参会者推荐其可能高度感兴趣的活跃参会者主持人的演示分会场。我们使用真实世界数据集对 SARVE 进行了评估。实验结果表明，SARVE 优于其他最先进的方法。
引用
@article{arxiv.1312.6808,
title = {Socially-Aware Venue Recommendation for Conference Participants},
author = {Feng Xia and Nana Yaw Asabere and Joel J. P. C. Rodrigues and Filippo Basso and Nakema Deonauth and Wei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.6808},
year = {2016}
}