融合人格特质的社会感知会议参与者推荐
社会与信息网络
2020-08-12 v1 信息检索
摘要
由于学术合作在智能会议中的重要性，众多研究者已利用推荐系统为参会者生成有效推荐。近期研究表明，用户的人格特质可作为实现有效推荐的创新实体。然而，涉及智能会议中参与者人格的主观感知相当少见，且未受到足够关注。受用户人格与社会特征的启发，我们提出一种称为参与者社会与人格感知推荐（SPARP）的算法。我们的推荐方法融合了参与者间相似人际关系与人格特质的计算。SPARP对智能会议中参与者的人格与社会特征档案进行建模。通过结合上述推荐实体，SPARP进而为彼此推荐参与者以实现有效合作。我们使用相关数据集对SPARP进行评估。实验结果证实SPARP可靠且优于其他state-of-the-art方法。
引用
@article{arxiv.2008.04653,
title = {Socially-Aware Conference Participant Recommendation with Personality Traits},
author = {Feng Xia and Nana Yaw Asabere and Haifeng Liu and Zhen Chen and Wei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.04653},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 13 figures