通过社会感知推荐改善智能会议参与体验
社会与信息网络
2020-08-17 v1 信息检索
摘要
本研究致力于向参会者推荐智能会议中的报告场次。我们提出一种会议场所推荐算法——社会感知场所与环境推荐（SARVE）。SARVE计算会议参会者的相关性与社会特征信息。为了使用分布式社区检测对推荐过程建模，SARVE进一步整合了智能会议社区与参会者双方的当前上下文。SARVE推荐可能对每位参会者具有高度兴趣的报告场次。我们使用真实世界数据集评估SARVE。在实验中，我们将SARVE与两种相关的最先进方法进行比较，即上下文感知移动推荐服务（CAMRS）和会议导航（推荐）模型。实验结果表明，就所采用的评估指标精确率、召回率和F值而言，SARVE取得了更可靠且更有利的社会（关系与上下文）推荐结果。
引用
@article{arxiv.2008.06310,
title = {Improving Smart Conference Participation through Socially-Aware Recommendation},
author = {Nana Yaw Asabere and Feng Xia and Wei Wang and Joel J. P. C. Rodrigues and Filippo Basso and Jianhua Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06310},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 9 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1312.6808