社交电视背景下的第二屏用户画像与多层次智能推荐
多媒体
2017-03-02 v1 信息检索
摘要
在社交电视背景下，第一屏和第二屏用户在线互动与发布内容日益普及，这揭示了新的商业机会和相关的技术挑战，以丰富此类环境中的用户体验。SAM（Socializing Around Media）项目利用连接社交媒体的基础设施来应对上述挑战，提供捕获社交模式的智能用户上下文管理模型与机制，以应用协同过滤技术和个性化推荐来实现这一目标。本文介绍了SAM的上下文管理机制，该机制运行于社交电视环境中，为第一屏和第二屏内容提供智能推荐。所呈现的工作使用在线获得的真实电影评分数据集进行评估，以验证SAM方法的有效性与效率。
引用
@article{arxiv.1703.00304,
title = {Second Screen User Profiling and Multi-level Smart Recommendations in the context of Social TVs},
author = {Angelos Valsamis and Alexandros Psychas and Fotis Aisopos and Andreas Menychtas and Theodora Varvarigou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.00304},
year = {2017}
}
备注
In: Wu TT., Gennari R., Huang YM., Xie H., Cao Y. (eds) Emerging Technologies for Education. SETE 2016