智能社交电视环境下的高效上下文管理与个性化用户推荐
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2017-07-11 v1 多媒体
摘要
随着智能电视和相关互联设备的出现，第二屏解决方案迅速出现，为终端用户提供更多信息并丰富其电视体验。考虑到涉及的各种数据和来源——视频、演员、社交媒体和在线数据库——上述市场给用户上下文管理和可指向终端用户的复杂推荐带来了巨大挑战。本文提出了一种创新的上下文管理模型和相关的一屏与二屏推荐服务，基于用户-项目图分析以及动态社交与媒体内容聚合（SAM）平台环境下的协同过滤技术。所提供的模型评估基于在线收集的数据集，给出了关于当前方法效率和有效性的比较分析，并说明了其附加价值。
引用
@article{arxiv.1707.02546,
title = {Efficient Context Management and Personalized User Recommendations in a Smart Social TV environment},
author = {Fotis Aisopos and Angelos Valsamis and Alexandros Psychas and Andreas Menychtas and Theodora Varvarigou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.02546},
year = {2017}
}
备注
In GECON2016, 13th International Conference on Economics of Grids, Clouds, Systems, and Services, September 20-22, 2016, Harokopio University, Athens, Greece