面向特定领域 AI 应用的动态上下文感知提示推荐
人工智能
2025-07-09 v2
摘要
由 LLM 驱动的应用程序极易受用户提示质量的影响，而编写高质量提示通常具有挑战性，特别是对于特定领域的应用。本文提出了一种面向特定领域 AI 应用的新型动态上下文感知提示推荐系统。我们的解决方案结合了上下文查询分析、检索增强知识接地、分层技能组织和自适应技能排序，以生成相关且可操作的提示建议。该系统利用行为遥测和两阶段分层推理过程来动态选择和排序相关技能，并使用通过少样本学习增强的预定义和自适应模板来合成提示。在真实世界数据集上的实验表明，我们的方法实现了高度的实用性和相关性，这一点已通过自动评估和专家评估得到验证。
引用
@article{arxiv.2506.20815,
title = {Dynamic Context-Aware Prompt Recommendation for Domain-Specific AI Applications},
author = {Xinye Tang and Haijun Zhai and Chaitanya Belwal and Vineeth Thayanithi and Philip Baumann and Yogesh K Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.20815},
year = {2025}
}