市政决策支持中的社交媒体、主题建模与情感分析
计算与语言
2023-08-09 v1 社会与信息网络
摘要
世界上许多城市都在渴望成为智慧城市。然而,智能倡议往往很少重视普通市民的意见。社交媒体是市民意见最重要的来源之一。本文提出了一个以市政决策为出发点的社交媒体帖子处理框架原型。该框架由三个顺序步骤组成:(1) 确定每条社交媒体帖子的情感极性;(2) 识别主流主题并将这些主题映射到各个帖子;(3) 将这两部分信息聚合成一个模糊数,表示针对每个主题表达的总体情感。可选地,该模糊数可化简为二元实数组,指示针对每个主题表达的积极与消极意见的“数量”。该框架在约两个月内自捷克奥斯特拉瓦发布的推文上进行了演示。该应用说明了模糊数如何以更丰富的方式表示情感,并捕捉社交媒体上表达的意见多样性。
引用
@article{arxiv.2308.04124,
title = {Social Media, Topic Modeling and Sentiment Analysis in Municipal Decision Support},
author = {Miloš Švaňa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04124},
year = {2023}
}