非认知技能学习的社会生活模拟
计算与语言
2024-12-06 v3 人机交互
摘要
非认知技能对于个人和社会生活的幸福至关重要，技能开发可以通过基于叙事的技术（例如，讲故事）来支持。虽然生成式AI使交互式和角色扮演式的叙事成为可能，但关于用户如何与AI在非认知技能学习中进行社会生活模拟互动以及感知其使用的方式仍鲜为人知。此外，AI导师在此背景下对自我反思意识和能力的益处也大体未被探索。为此，我们引入了Simulife++，一个由大型语言模型（LLM）支持的交互平台。该系统允许用户扮演主角，在多种社交情境中与一个或多个基于AI的字符创建故事。特别地，我们将人机交互扩展为人机-AI-AI协作，通过包括一个智者代理（Sage Agent），该代理充当旁观者，围绕用户的选择和对话提供一些关于非认知技能的视角和指导，以促进反思。在一项 within-subject 用户研究中，我们的定量结果表明，在配合智者代理时，用户在动机、自我认知和韧性与应对方面的反思水平显著提高，叙事沉浸感也得到增强。此外，我们的定性发现表明，智者代理在促进非认知技能反思、增强社交沟通和决策绩效、改善整体用户体验方面发挥着关键作用。还报告了智者代理与用户之间多种支持性关系。我们为将生成式AI应用于叙事解决方案以及智者代理在更广泛社交情境中发挥非认知技能发展潜力提供了设计含义。
引用
@article{arxiv.2405.00273,
title = {Social Life Simulation for Non-Cognitive Skills Learning},
author = {Zihan Yan and Yaohong Xiang and Yun Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.00273},
year = {2024}
}