Lyfe Agents：面向低成本实时社交交互的生成式智能体
人机交互
2023-10-04 v1 人工智能
机器学习
摘要
由大语言模型驱动的高度自主生成式智能体有望在虚拟社会中模拟复杂的社会行为。然而，以低计算成本实现与人类的实时交互仍具挑战。在此，我们介绍 Lyfe Agents。它们兼具低成本与实时响应能力，同时保持智能与目标导向。关键创新包括：（1）选项-动作框架，降低高层决策成本；（2）异步自监控，以提升自我一致性；（3）Summarize-and-Forget 记忆机制，以低成本优先保留关键记忆项。我们在自定义的 LyfeGame 3D 虚拟环境平台中的多个多智能体场景下评估了 Lyfe Agents 的自驱力与社交能力。当配备我们的受脑启发技术后，Lyfe Agents 可展现出类人的自驱社会推理。例如，这些智能体可通过自主协作与信息交换侦破一桩罪行（谋杀谜案）。同时，我们的技术使 Lyfe Agents 的计算成本比现有替代方案低 10–100 倍。我们的发现凸显了自主生成式智能体丰富虚拟世界中人类社交体验的变革潜力。
引用
@article{arxiv.2310.02172,
title = {Lyfe Agents: Generative agents for low-cost real-time social interactions},
author = {Zhao Kaiya and Michelangelo Naim and Jovana Kondic and Manuel Cortes and Jiaxin Ge and Shuying Luo and Guangyu Robert Yang and Andrew Ahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.02172},
year = {2023}
}