模拟公共行政危机：一种降低社会科学研技壁垒的生成式基于智能体的仿真系统
计算机与社会
2023-11-14 v1
摘要
本文提出了一种基于GPT-3.5大语言模型的社会仿真范式。其涉及构建模拟人类认知、记忆与决策框架的生成式智能体（Generative Agents），以及建立一个能够稳定运行的虚拟社会系统和标准化公共事件的插入机制。该项目聚焦于模拟一起乡镇水污染事件，从而能够全面考察虚拟政府对特定公共行政事件的应对。控制变量实验表明，生成式智能体中存储的记忆对个人决策与社会网络均有显著影响。该基于生成式智能体的仿真系统为社会科学与公共行政研究引入了新方法。智能体展现出个性化定制特性，公共事件通过自然语言处理无缝融入。其高灵活性与广泛的社会交互使其在社会科学调查中极具适用性。该系统有效降低了构建复杂社会仿真的复杂度，同时增强了其可解释性。
引用
@article{arxiv.2311.06957,
title = {Simulating Public Administration Crisis: A Novel Generative Agent-Based Simulation System to Lower Technology Barriers in Social Science Research},
author = {Bushi Xiao and Ziyuan Yin and Zixuan Shan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06957},
year = {2023}
}
备注
12 Pages, 14 figures. This paper was submitted to IEEE TCSS on November 12, 2023