计算多智能体社会实验：基于生成式智能体的社会建模框架
人工智能
2026-03-11 v2 计算机与社会
多智能体系统
摘要
本文介绍了 CMASE（Computational Multi-Agent Society Experiments），一种用于计算多智能体社会实验的框架，通过将生成式智能体建模与虚拟人类志调方法相结合，支持研究者嵌入式参与、互动参与以及面向机制的干预，旨在支持虚拟社会环境中的这些活动。通过将仿真转化为模拟人类志调场，CMASE 将研究者从外部操作者转变为嵌入式参与者。具体而言，该框架旨在实现三个核心能力：(1) 实现实时人机交互，允许研究者动态地嵌入系统以刻画复杂社会干预过程；(2) 通过结合计算实验的严谨性与传统人类志调的解释深度，重建社会现象的生成逻辑；(3) 提供具有因果解释力的预测基础，以实现前瞻判断而不牺牲经验准确性。实验结果表明，CMASE 不仅能够模拟复杂现象，还能生成既符合统计模式又符合机制性解释的行为轨迹。这些发现表明CMASE 在干预建模方面的方法论价值，以及其在社会科学跨学科整合方面的潜在作用。该项目的官方代码可在 https://github.com/armihia/CMASE 查阅。
引用
@article{arxiv.2508.17366,
title = {Computational Multi-Agents Society Experiments: Social Modeling Framework Based on Generative Agents},
author = {Hanzhong Zhang and Muhua Huang and Jindong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.17366},
year = {2026}
}
备注
20 pages, 3 figures