基于高压力真实场景的社会力模型参数测试与优化
物理与社会
2020-10-28 v1
摘要
社会力模型(SFM)的逃生恐慌版本是描述紧急疏散的合适模型。在本研究中，我们分析了一段真实场景视频，该视频记录于黑色星期五期间一家商店开业时（2017年11月，南非），其情形类似于紧急疏散。我们测量了进入商店的行人流量，发现其数值（⟨J⟩ = 6.7 ± 0.8 p/s）高于通常在“实验室”条件下报道的值。我们进行了数值模拟以重现该事件。将经验测量结果与文献中当前使用的不同参数集对应的模拟疏散曲线进行了比较。所得结果表明，对应于实验室实验标定（涉及以参与者安全为主要关切的行人）或物理接触可忽略情形的参数集，所产生的模拟中智能体疏散速度快于经验场景。在文章结尾，我们优化了模型的两个参数：摩擦系数 k_t 和体力系数 k_n。我们所找到的最佳拟合能够复现经验疏散曲线的定性与定量行为。我们还发现参数空间中许多不同的组合就拟合优度而言可产生相似的结果。
引用
@article{arxiv.2007.06651,
title = {Social Force Model parameter testing and optimization using a high stress real-life situation},
author = {I. M. Sticco and G. A. Frank and C. O. Dorso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.06651},
year = {2020}
}