势能面中一维与二维不连续性的平滑处理

背景：势能面的生成是旨在理解和预测核裂变的理论模型中的关键步骤。在这些面的无约束集体坐标中频繁出现不连续性，导致缺失或错误的结果。目的：本工作旨在产生高效且具物理动机的计算算法，通过去除不连续性来精炼势能面。方法：开发了基于树搜索算法的流程，能够平滑一维和二维势能面中的不连续性，同时使其总能量最小。结果：每种新方法均被应用于平滑 ${}^{252}\mathrm{Cf}$、${}^{222}\mathrm{Th}$ 和 ${}^{218}\mathrm{Ra}$ 中的候选不连续性。对每种情况的有效性进行了定性与定量分析。一维方法还与常用于去除不连续性的绝热和线性插值方法进行比较。结论：本工作提出的平滑方法对一维和二维不连续性资源高效且成功；它们将提升势能面的保真度及其在超越平均场应用中的后续使用。在更高维中出现的复杂不连续性可能需要替代方法，以更好地利用势能面的先验知识来缩小搜索范围。