基于智能手机的阵发性心房颤动监测及其鲁棒泛化能力
计算机与社会
2017-11-30 v1
摘要
心房颤动日益普遍，尤其在老年人中，且因其阵发性而难以检测。在此，我们提出基于心跳间隔的新颖计算方法，以促进心房颤动与窦性心律之间的快速且鲁棒区分。我们使用低成本 Android 智能手机，从 194 名参与者记录了 30 秒的短波形数据。此外，我们在 8528 份手持 ECG 记录上评估了我们的方法以展示泛化能力。我们的方法在 30 秒波形上达到 93% 的灵敏度与 94% 的特异度，显著优于先前提出的心率变异性特征及基于智能手机的房颤检测方法，并证实了在低成本硬件上实际应用的可行性。
引用
@article{arxiv.1711.10862,
title = {Smartphone-based paroxysmal atrial fibrillation monitoring with robust generalization},
author = {Tamas Madl and David Madl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10862},
year = {2017}
}
备注
Accepted at NIPS ML4H 2017