通过集总参数方法研究心房颤动对心血管系统的影响

心房颤动（AF）是最常见的心律失常，影响着西方国家数百万人，并且由于其广泛的人口影响和医学相关性，在临床和生物工程科学领域都得到了广泛研究。然而，一些重要的反馈机制仍未明确建立。本研究旨在通过集总参数方法理解阵发性 AF 期间心血管系统的整体响应，在此过程中特别关注不规则心跳的随机建模和心脏收缩力的降低。通过这种方法，可以借助大量血流动力学参数来分析 AF，并避免通常伴随 AF 的其他病理状况的存在。心输出量减少并伴有射血分数下降和心脏泵血过程中转化为功的能量减少，以及左心房容积和压力升高，是一些最具代表性的结果，这些结果与现有临床文献一致，并在急性 AF 期间显现。本模型为那些难以测量且在文献中鲜有报道的心血管变量提供了新的见解，是更深入理解和预测心律失常对整个心血管系统影响的有效且强大的工具。