心房颤动：医学与技术综述

心房颤动（AF）是美国导致住院的最常见心律失常类型（希腊语 a-，丧失 + rhythmos，节奏 = 节奏丧失）。尽管有时 AF 无症状，但它会增加患者中风和心力衰竭的风险，并降低健康相关生活质量（HRQOL）。AF 相关照护每年耗费医疗系统 60 亿至 260 亿美元。AF 的早期发现与临床关注有助于改善患者症状与 HRQOL，并降低照护成本。然而，当前盛行的 AF 检测范式依赖于单一时间点记录的心电图（ECG），无法揭示症状与心脏节律或 AF 的关系。近十年来，由于健康监测器的普及和高性能计算机的出现，机器学习算法已被证明能有效从患者 ECG 中识别 AF。本文概述了 AF 的症状、诊断以及该领域研究的未来前景。