AcousAF：基于声学感知的手机房颤检测系统

房颤（AF）的特征是来自心房的异常电冲动，可能导致严重并发症甚至死亡。由于房颤的间歇性特征，早期和及时的房颤监测对患者防止病情进一步恶化至关重要。虽然动态心电图（Holter）监测器提供了准确的监测，但这些设备的高成本阻碍了其更广泛的应用。目前基于手机的房颤检测系统提供了一种便携式的解决方案。然而，这些系统存在各种适用性问题，例如容易受环境因素影响以及需要用户付出大量操作。为克服上述限制，我们提出了 AcousAF，一个基于智能手机声学传感器的新型房颤检测系统。特别是，我们探索了利用智能手机扬声器和麦克风从手腕采集脉搏波的潜力。此外，我们提出了一种精心设计的框架，包括脉搏波探测、脉搏波提取和房颤检测，以确保准确可靠的房颤检测。我们使用智能手机上的自定义数据收集应用程序从 20 名参与者处收集数据。大量实验结果表明了我们系统的高性能，准确率达 92.8%，精确率达 86.9%，召回率达 87.4%，F1 分数达 87.1%。