用于检测心房颤动的ECG数据分析
机器学习
2021-12-24 v1 信号处理
摘要
心房颤动（以下称为AF/Afib）是一种离散且常快速的心律，可导致心脏附近形成血栓。我们可以通过ECG信号中p波的缺失以及R波间间隔的不一致来检测Afib，如图(1)所示。现有方法围绕用于检测afib的CNN展开，但大多数处理12导联ECG数据，而我们的健康腕表处理单点ECG数据。十二导联ECG数据比单点更准确。此外，健康腕表数据噪声大得多。为腕表实现检测Afib的模型，考验了CNN如何被改变/修改以处理真实生活数据。
引用
@article{arxiv.2112.12298,
title = {Analysis of ECG data to detect Atrial Fibrillation},
author = {Arjun Sridharkumar and Sai Bhargav and Rahul Guntha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12298},
year = {2021}
}