心房颤动进展的建模：一种基于随机个体的方法
种群与进化
2015-07-29 v2 医学物理
物理与社会
摘要
我们提出了一种关于心房颤动 (AF) 进展的基于随机个体的模型。该模型在患者终生尺度上运行，以 AF 的生理学与生物物理学要素为基础，并与现有的机制模型相联系。该模型的输出是患者处于正常心律与 AF 的时间，并且我们对疾病进展的统计量进行了群体层面的分析。虽然该模型目前是程式化的且不具直接预测性，但我们提出了未来的改进方案，以缩小现有 AF 机制模型与流行病学数据之间的差距，旨在迈向基于模型的个性化医疗。
引用
@article{arxiv.1507.07358,
title = {Modelling the progression of atrial fibrillation: A stochastic individual-based approach},
author = {Eugene TY Chang and Yen Ting Lin and Tobias Galla and Richard H Clayton and Julie Eatock},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.07358},
year = {2015}
}
备注
14 pages, 6 figures