甲状腺功能亢进症患者的房颤风险评分
应用统计
2020-03-02 v1 计算机与社会
摘要
甲状腺毒症(TT)与总死亡率和心血管死亡率的升高相关。甲状腺毒症的主要风险之一是心房颤动(AF)。正确的AF预测有助于医务人员开具正确的药物以及正确的手术或放射性碘治疗。本研究的主要目标是创建一种用于AF practical治疗和诊断的方法。本研究提出了一种评估TT患者心房颤动发生风险的新方法。该方法同时考虑了并发症的特征与慢性疾病的特点。模型基于甲状腺毒症患者的病历创建。我们使用机器学习(Machine Learning)方法创建了若干模型。各模型根据诊断和医疗目的的不同而具有优缺点。所得模型在AF预测的不同指标上表现出较高结果。这些模型可解释且易于使用。因此，模型可作为医疗专家在AF治疗和诊断中支持与决策系统(DSS)的一部分使用。
引用
@article{arxiv.2002.12632,
title = {The Atrial Fibrillation Risk Score for Hyperthyroidism Patients},
author = {Ilya V. Derevitskii and Daria A. Savitskaya and Alina Y. Babenko and Sergey V. Kovalchuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12632},
year = {2020}
}