埃及智慧空间规划：基于算法的青纳市公共服务评估方法
人工智能
2025-12-09 v1 计算机与社会
摘要
埃及国家规划标准常常未能与独特的地方特征相吻合。为此，本研究为青纳市开发了量身定制的规划模型。采用描述性、分析性和实验性混合方法，研究利用Python编程生成基于Voronoi图的智能空间分析算法。该方法创建城市特定的规划准则并评估当前公共设施覆盖情况。本研究的主要贡献在于成功推导出本地化规划标准模型，并部署自动化算法来评估服务效率。该模型的应用显示，一般服务覆盖率为81.3%。急救站点效率最高（99.8%），源于近期升级；公园和开放空间覆盖率最低（10%），因土地储备有限。空间分析表明，市中心服务密度较高（>45服务/km²），而向郊区则显著下降（<5服务/km²）。因此，哈伊尔·青纳地区包含最高比例的未服务区域，而第一区（Qesm 1）的服务覆盖率最高。该模型为埃及各城市的数据驱动城市规划提供了可复制框架。
引用
@article{arxiv.2512.06431,
title = {Smart Spatial Planning in Egypt: An Algorithm-Driven Approach to Public Service Evaluation in Qena City},
author = {Mohamed Shamroukh and Mohamed Alkhuzamy Aziz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.06431},
year = {2025}
}