面向具有客户偏好的服务的在线提前预约调度
最优化与控制
2018-05-29 v1
摘要
我们研究用于安排提前服务的网络和移动应用，从医疗预约到餐厅预订。我们将它们建模为具有非平稳到达的在线加权二分匹配问题。我们针对这类问题提出了具有性能保证的新算法。具体而言，我们表明我们算法的期望性能下界为已知所有未来信息的离线最优算法的 倍，其中 是资源的最小容量。这是已知最紧的下界。该性能分析适用于任意泊松到达过程。我们的算法也可应用于若干相关问题，包括展示广告分配问题和 opaque 产品的收益管理问题。我们使用来自纽约市一所大型学术医院系统的预约调度数据，将我们算法的经验性能与几种知名启发式算法进行了测试。结果表明，这些算法在所有测试策略中表现最佳。特别地，根据我们的性能度量，我们的算法比医院系统实际使用的调度策略有效 21%。
引用
@article{arxiv.1805.10412,
title = {Online Advance Admission Scheduling for Services with Customer Preferences},
author = {Xinshang Wang and Van-Anh Truong and David Bank},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10412},
year = {2018}
}