网络中心性测度及其与步行尺度混合用途的相关性

街道网络分析作为一种评估步行连通性及其与土地利用强度和混合程度之间关系的工具颇具吸引力；然而，由于理论、方法和考量繁多，其在城市设计中的应用引发了一系列关于实施细节的问题，且目前尚不清楚其中哪一种在步行尺度下与土地利用最为适用。此外，若无对底层算法和计算工作流的参照，难以在同等基础上直接评估不同方法。为此，本文使用 cityseer-api Python 包开发、计算并比较了一系列中心性方法，并将其应用于大伦敦的 Ordnance Survey Open Roads 数据集。这些中心性与基于网络距离到地块位置的空间精确方法，从同一分析点的 Ordnance Survey Points of Interest 数据集计算出的高分辨率土地利用和混合用途测度相关联。比较表明：混合用途与紧密中心性（closeness）的相关性比对间中心性（betweenness）更强；分段测度往往比基于节点的等价测度提供略强的相关性；加权变体提供与未加权版本相似的相关性，但具有更高程度的空间特异性；最简路径方法在局部高街混合用途情境下具有优势，但对于全区混合用途或土地利用可达性未必如此；将中心性测度应用于对偶网络相比原始网络并未带来切实益处。