SLUG IV：一种推导星团人口统计性质的前向建模新方法

我们描述一种从非分辨测光确定星团族（例如星团质量与年龄分布）人口统计性质的新方法。该方法具有若干理想特性：它无需任何分箱即可充分利用数据集中的全部信息，正确考虑测量误差与样本不完整度，自然处理异构数据（例如以不同滤光片组或不同深度成像的视场），对不确定消光进行边际化，并返回描述星团人口统计之参数的完整后验分布。我们利用模拟星团星表演示该方法，表明其稳健且准确，且比传统拟合方法能显著更好地恢复星团族的人口统计性质。对于实际样本量，我们方法的威力足以使其精度最终受限于恒星演化与星际尘埃底层物理模型的准确性，而非统计不确定性。我们的方法作为随机点亮星系（SLUG）恒星族代码的一部分实现，并可免费获取。