利用随机恒星族合成模型计算两个 LEGUS 星系的星团性质
摘要
我们研究了一种新颖的贝叶斯分析方法，该方法基于 Stochastically Lighting Up Galaxies (slug) 代码，用于从累积测光中导出星团的质量、年龄和消光。与许多分析方法不同，slug 正确地考虑了不完整的初始质量函数 (IMF) 采样，并返回完整的后验概率分布，而不仅仅是概率最大值。我们将该技术应用于两个附近星系 NGC 628 和 NGC 7793 中的 621 个经视觉确认的星团，这两个星系是 Legacy Extragalactic UV Survey (LEGUS) 的一部分。LEGUS 提供了 NUV、U、B、V 和 I 波段的 Hubble Space Telescope 测光数据。我们分析了导出的星团性质对先验概率分布、演化迹、IMF、金属丰度、星云发射处理以及消光曲线选择的敏感性。我们发现 slug 对单个星团的导出结果对大多数这些选择不敏感，但我们导出的后验概率分布通常相当宽泛，有时呈多峰分布，并且对先验的选择非常敏感。相比之下，星团群体作为一个整体的性质对所有这些选择都相对稳健。我们还将 slug 的结果与使用传统非随机拟合代码 Yggdrasil 导出的结果进行了比较。我们表明，slug 的随机模型通常比 Yggdrasil 使用的确定性模型更符合观测结果。然而，两个代码恢复的星团群体的整体性质在定性上是相似的。
引用
@article{arxiv.1509.05078,
title = {Star Cluster Properties in Two LEGUS Galaxies Computed with Stochastic Stellar Population Synthesis Models},
author = {Mark R. Krumholz and Angela Adamo and Michele Fumagalli and Aida Wofford and Daniela Calzetti and Janice C. Lee and Bradley C. Whitmore and Stacey N. Bright and Kathryn Grasha and Dimitrios A. Gouliermis and Hwihyun Kim and Preethi Nair and Jenna E. Ryon and Linda J. Smith and David Thilker and Leonardo Ubeda and Erik Zackrisson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.05078},
year = {2015}
}
备注
Accepted to ApJ; 25 pages, 17 figures, 3 tables; machine-readable versions of the tables are available at https://sites.google.com/a/ucsc.edu/krumholz/publications