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星团紫外光谱中初始质量函数诊断的理论预言

星系天体物理 2018-08-08 v2

摘要

我们探讨了利用紫外光谱结合宽波段测光作为诊断工具,以理解未分辨恒星星族中初始质量函数(IMF)形状的可能性。在我们先前工作的基础上,我们扩展了随机点亮星系代码(slug),使其包含高分辨率紫外光谱合成器与等值宽度计算能力。我们首先定性地理解了当slug中定义星团的参数(质量、年龄、消光以及IMF斜率alpha)改变时,紫外光谱特征如何变化。随后,我们利用贝叶斯推断技术,借助由宽波段测光及若干紫外光谱特征的等值宽度测量组成的这些星团的模拟观测,来恢复由slug模拟的星团的alpha值。与仅使用宽波段测光的尝试相比,我们发现了一定改进(alpha后验概率密度函数的四分位距缩小了32%),尽管我们仍未能完全打破星团质量与alpha之间已知的简并。最后,我们通过量化在限制等值宽度条件下约束alpha的能力,对真实观测的有效性作出预言。我们发现,对9 Å的适中等值宽度敏感的观测足以将IMF斜率参数的恢复改善32%(后验PDF中位残差的四分位距),而当我们将波长范围900–3000 Å内所有显著光谱特征都纳入时,这一改善提升至39%。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.11524,
  title  = {Theoretical predictions for IMF diagnostics in UV spectroscopy of star clusters},
  author = {Greg Ashworth and Michele Fumagalli and Angela Adamo and Mark R. Krumholz},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.11524},
  year   = {2018}
}

备注

18 pages, 7 figures. MNRAS in press. Includes online appendix